【物流センター長候補】 拡張移転を予定している物流センターのセンター長候補の募集となります。 同社は全国の美容室（サロン）に美容商材を提供する専門商社です。その流通を担う物流センターは、２拠点（東日本：千葉県・西日本：広島県福山市）を有しております。このたび西日本物流センター長の世代交代を見据え、センター長候補を募集いたします。物流センター長経験者はもちろんのこと、これから物流マンとしてのキャリアアップを強く志向する方の応募をお待ちしております。 ＜業務内容＞ ・西日本物流センターの管理運営 ・センター移転プロジェクトのメンバーとしてプロジェクト実行 ・各種物流改善業務 ・従業員の採用、管理（シフト含む）、教育 ・入出荷および在庫管理などのオペレーション業務 ・関連部門との連携（受注・購買・営業ほか） ※まずは先輩社員の指導・支援のもとセンター業務に慣れていただき、近い将来、センターを担う人物として羽ばたいていただくことを想定しております。 ＜センター規模＞ ・現状：350坪 移転先センター：500～1,000坪を想定 ・約15,000SKU ＜将来のキャリア＞ 西日本物流センター（広島県福山市）のみならず、同社事業の各種ロジスティクス対応を束ねる部門責任者へとステップアップするチャンスがあります。 ＜入社後の流れ＞ 入社後、本社にて受入れ研修を受講後、西日本物流センターにて実業務に従事していただきます。センター移転プロジェクトがスタートした段階では、並行してプロジェクトへも参画いただき、新センターの設計、立ち上げにも従事していただきます。

【研究開発職】 研究開発部門において、半導体レジスト材料のプロセス開発業務を担っていただきます。 入社後は、低メタル材料開発の立ち上げから参画いただき、ラボ検討～実生産まで幅広く携わっていただきたいと考えております。事業が軌道に乗った後は、半導体レジスト材料分野だけでなく、当社の他分野の研究開発業務に従事いただいたり、将来的には管理職としてマネジメントにも携わっていただきたいと考えています。 ＜業務内容＞ （入社直後） ・低メタル化生産プロセスおよび製造環境の構築 ・半導体レジスト材料のラボ検討 ・生産技術部門と連携したパイロット試作・量産化検討など ＜製品分野＞ 半導体レジスト材料（レジスト用モノマー・レジスト用感光材・低メタル材料） ＜将来的に携わることが可能な業務＞ ・電子材料系の機能性材料に関する研究開発 ・医薬品に関する研究開発 ※働き方 ・有給休暇取得率：70％以上 ・離職率：10％未満 ・男性の育児休暇取得実績あり ・出張：あり

【総務人事労務職】 総務部にて総務・採用・労務の業務をご経験に応じて対応いただきます。 具体的には、 総務系（各種備品や設備の管理、社内文書の作成や発信、社員の窓口業務など） 人事系（新卒、中途、派遣社員の求人対応、応募者の管理や面接調整、社員教育対応など） 労務系（給与計算、社会保険手続き、入退職管理など）

【経理総務課長】 ・経理総務課長として、全社の管理部門を統括役を担っていただきます。 具体的には、全社のリスク管理・事務部門社員の育成指導・会社規定の見直しや改定・社員採用業務の統括管理・各種会議策定及び議事録作成・管理部門の業務フォロー・役員対応など

【営業所専任電気工事技術者】 広島県三原市において、電気工事の営業所専任技術者として従事していただきます。 具体的には、建設工事の請負契約について技術面からのサポートし、 適切な締結に関する書類のチェック、契約書の精査など確認業務など。

【工場長候補】 ・製造部門、他部門との調整、外注先管理、人員管理、部下へのスキルアップ指導など業務は多岐にわたります。 具体的には、加工遅延の原因を把握し現場責任者との対応協議・製造部門と他部門との調整や情報共有・不具合発生時に品質保証部門と連携しての原因究明と協議・部下のＯＪＴや教育指導・ＩＳＯ更新審査準備・製造部門の流れの掌握・メンバーのシフト管理・業務目標管理・安全衛生管理など

【自動車整備士】 正規ディラー店において自動車整備業務を担当いただきます。 具体的には、法定点検・車検整備・一般整備・故障診断・修理内容の説明など。 ※法定点検や車検整備を主として、経験を積んだ後は自動車の不具合修理も対応いただきます。またお客様への整備内容報告やアドバイス業務もお願いすることになります。

企業・病院・ホテルなどの取引先へ、電話・ナースコール・監視カメラ・放送機器などの設備を設置する業務です。 取り扱う商品が多く、業務が多岐に渡りますが、重要なインフラ部分を任されるとてもやりがいのある仕事です。 施設内での作業になるため危険な業務はほとんどありません。

【職務概要】 開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向けた業務を担当いただきます。 【職務詳細】 ご経験やスキルに応じて以下いずれか、または両方担当いただきます。 ・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論/評価 ・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成 ※個別のAI技術開発や、個別のAI適用テーマに取り組む業務からスタートし、そこで身につけたスキルを武器として将来的にはより広範囲の開発プロセス変革を担うキャリアパスを想定しています。 【業務プロセスイメージ】 AI開発業務： ・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎) ・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ (週次～月次) ・協業先からの報告に対するレビュー (週次から月次） 　L 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等 ・研究フェーズ毎の社内役員報告会 社内へのAI適用業務： ・他本部への適用事例創出 (随時) 　L 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する 　L 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。 　※分担に応じて適用例を創出。 【ポジション特徴】 ・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。 ・同チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。 ※広島本社勤務のポジションです。 【働くメンバーのやりがい】 AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。 数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発/発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。 問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。

【職務概要】 開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。 【職務詳細】 ・数学的知見を活かした課題抽出/抽象化および機能追加 　L 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断/選定していく。 ・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード/集約 ・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成リード 【業務プロセスイメージ】 AI開発業務： ・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎) ・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ (週次～月次) ・協業先からの報告に対するレビュー (週次から月次） 　L 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等 ・研究フェーズ毎の社内役員報告会 社内へのAI適用業務： ・他本部への適用事例創出 (随時) 　L 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する 　L 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。 　※分担に応じて適用例を創出 【ポジション特徴】 ・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。 ・同チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もあるため、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。 ※フルリモートでの勤務が可能なポジションです。 【働くメンバーのやりがい】 AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発/発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。問題設定や結果の評価には、機械学習知識以外の幅広い領域の知識を求められる為、難しさもありますが、だからこそ成果に繋がった時は大きなやりがいを感じられますし、エンジニアとしての自身の成長に繋がります。