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該当の求人数 120 件中 51~60件 を表示

企業名 企業名
株式会社ディスコ
年収 年収
400万円~700万円
勤務地 勤務地
広島県呉市
仕事内容 仕事内容
製造設備への画像処理技術導入 ・精密加工装置の製作に必要な生産設備の開発~製作 例)部材の仕分け、ピッキングなど ※考えるだけでなく、手を動かして実行するところまでが期待役割です
企業名 企業名
株式会社ディスコ
年収 年収
400万円~700万円
勤務地 勤務地
広島県呉市
仕事内容 仕事内容
精密ダイヤモンド工具(砥石)製品の製造工程管理 ・担当工程の管理とパート社員/契約社員のマネジメント(5~10名程度) ・作業手順の効率化や不良低減のための作業改善実施 ※当面は研修として製造現場で作業的な業務を行いながら製造工程を学んでいただき、将来的には担当工程のリーダー的役割を期待します。
企業名 企業名
非公開
年収 年収
350万円~450万円
勤務地 勤務地
広島県東広島市
仕事内容 仕事内容
NC工作機械、フライス盤による自動車部品向け金型部品の加工
企業名 企業名
非公開
年収 年収
350万円~450万円
勤務地 勤務地
広島県東広島市
仕事内容 仕事内容
プラスチック自動車部品製造のための金型設計全般 ・3D-CADによる射出成型金型の設計、製作 ・構想設計・仕様検討 ・顧客および製造部門との打ち合せ
企業名 企業名
非公開
年収 年収
350万円~450万円
勤務地 勤務地
広島県東広島市
仕事内容 仕事内容
樹脂製自動車部品における金型の組立て、仕上げ(仕上げ組付け) ・設計図面通りの金型になるように、部品の組立てや最終仕上げ(磨き等)を実施

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企業名 企業名
株式会社ディスコ
年収 年収
400万円~700万円
勤務地 勤務地
広島県呉市
仕事内容 仕事内容
生産設備の構想・設計・製作等 ・精密加工装置の製作に必要な生産設備(自動機)の駆動部を制御するソフト開発・設計を担当していただきます。 例)自動切断装置、自動結線装置等 ※考えるだけでなく、自ら手を動かし実行するまでが期待される役割です。
企業名 企業名
株式会社ディスコ
年収 年収
450万円~800万円
勤務地 勤務地
広島県呉市
仕事内容 仕事内容
◎社内業務システム(生産管理システム/購買管理システム)の企画/開発/維持管理 ・社内・社外向け Webアプリケーションの企画/開発 ・その他システム開発(iPhone/iPad などモバイル端末での開発 etc) 【情報システムの構成】 本社・広島の2拠点にあり、①リベロチーム ②開発グループ ③ネットワークシステムチーム ④広島ネットワークシステムチームの④チーム体制になってます。現在は11名体制です。 ※IT環境としてはPC約2500台、サーバー約100台、サーバールームは自社での保有です。
企業名 企業名
非公開
年収 年収
360万円~620万円
勤務地 勤務地
岡山県、広島県、高知県、全国、山口県、島根県、愛媛県、徳島県、香川県、鳥取県フルリモート(日本)
仕事内容 仕事内容
DSPのサービスである「どこどこad」の開発と運営に携わっていただきます。 ※「どこどこad」とは  ユーザのIPアドレスから「位置」「企業」「気象」「回線種別」を判定し、ターゲティングできるディスプレイ広告配信サービス 【環境】 ■サーバー:AWS(Linux) ■DB:PostgreSQL, MySQL ■インフラ:AWS(EC2, RDS,ELB,DynamoDB), Redis, Apache, Nginx, fluentd, TREASURE DATA ■コミュニケーション:Slack, Backlog, Git
企業名 企業名
非公開
年収 年収
360万円~620万円
勤務地 勤務地
岡山県、広島県、高知県、全国、山口県、島根県、愛媛県、徳島県、香川県、鳥取県フルリモート(日本)
仕事内容 仕事内容
お客様から依頼を受けて、スマートフォン・アプリケーションやWebシステムを開発していただきます。 チームメンバーと一緒に、お客様と会話をして、ご要望を確認しながら開発を進めていただきます。 ■サーバ:AWS(Linux) ■DB:PostgreSQL, MySQL ■インフラ:AWS(EC2, RDS,ELB,DynamoDB), Redis, Apache, Nginx, fluentd, TREASURE DATA ■コミュニケーション:Slack, Backlog, Git
企業名 企業名
非公開
年収 年収
360万円~620万円
勤務地 勤務地
岡山県、広島県、高知県、全国、山口県、島根県、愛媛県、徳島県、香川県、鳥取県フルリモート(日本)
仕事内容 仕事内容
自社サービスの利用ログや外部のさまざまなデータと当社のIP Geolocation技術を組み合わせ分析し、不正取引の検知、マーケティング効率の向上などインターネットをより安全、便利にするためのモデルの構築とシステムへの組み込みを行っていただきます。 人による判断が必要な業務において機械学習を用いて業務の効率化を行い、自社サービスから収集したデータを分析、改善点を導き出し、開発内容の検討をお任せします。 サービスの元になる膨大な様々な種類の情報(データ)からより付加価値のある情報を導きだせる方を募集しています。 【環境】 ■サーバー:AWS(Linux) ■DB:PostgreSQL, MySQL ■インフラ:AWS(EC2, RDS,ELB,DynamoDB), Redis, Apache, Nginx, fluentd, TREASURE DATA ■コミュニケーション:Slack, Backlog, Git

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