◎社内業務システム（生産管理システム/購買管理システム）の企画/開発/維持管理 ・社内・社外向け Webアプリケーションの企画/開発 ・その他システム開発（iPhone/iPad などモバイル端末での開発　etc） 【情報システムの構成】 本社・広島の２拠点にあり、①リベロチーム　②開発グループ　③ネットワークシステムチーム　④広島ネットワークシステムチームの④チーム体制になってます。現在は１１名体制です。 ※IT環境としてはPC約2500台、サーバー約100台、サーバールームは自社での保有です。

生産設備の構想・設計・製作等 ・精密加工装置の製作に必要な生産設備（自動機）の駆動部を制御するソフト開発・設計を担当していただきます。 例）自動切断装置、自動結線装置等 ※考えるだけでなく、自ら手を動かし実行するまでが期待される役割です。

■建築施工管理業務 医療施設やオフィスビル、マンションなどの建設・改修プロジェクトにおける、品質管理・工程管理・安全管理などを担当。 また、新築の場合は一人ひと案件制を敷いているため、プロジェクトを同時並行で担当していただくケースはほとんどありません。 ■担当する建築物 RC・R造の建築物、マンション、工場、オフィスビル ■業務のフロー 2～3名前後のチームを組み施工に臨みます。 1つのプロジェクトに関わる期間は、約6ヶ月～12ヶ月。 コミュニケーションやチームワークを重視しているため、営業部などの他部署のスタッフともミーティングを行ない、疑問点の解決や改善の提案を行います。

＜光通信ケーブル布・架設工事の管理監督業務＞ 加速度的に進行する情報通信ネットワークのインフラ整備として光ケーブル・メタル通信ケーブル回線の設計施工。 FTTHの設計施工（ケーブル敷設・接続・試験）およびメンテナンスを手掛けていただきます。

■業務内容： ・熱可塑性エラストマーの素材開発 ・量産前段階での試作、製造技術構想 ・金型設計（柔軟な姿勢での構想設計に期待されています） ・試作品の加工 ・解析、試験業務　など ■業務の特徴： 研究室に閉じこもっての開発業務ではなく、現場での試作＆トライを繰り返して頂き製品化となりうる素材から見つけて頂きます。素材を各社から集め、様々な配合パターンから可能性を探ります。 「ゴムの錬成　⇒　射出　⇒　分析」の作業が行える場所は、各工場に分かれているため、本社で業務のほか、広島県内の工場での業務も発生します。また、量産の合間を見て試作業務を行うケースもありますので、通常の日勤形態での就業もあれば、場合によっては夜勤勤務（16:00～24:00間など）の場合もあります。 ■組織構成：全体で60名程が在籍していますが、（ゴム・樹脂・解析など）に分かれており、配属予定先は15名程が在籍しています。 ■EPDMについて： 世界のゴム消費量は9割がタイヤとなっており、原料はほとんどが天然ゴムです。合成ゴムの中でもEPDMはごく一部です。脱炭素化や石油価格の高騰により、EPDMの製造会社でも製造の見直しがはなられる存在となっています。しかしながら、EPDMの特性上、需要が減ることはありません。そのため、EPDMに代わる汎用性の高い素材を生み出す事が同社の責務となっています。

－予算管理 －納期・工程管理 具体的には、工場管理者と共に工場における原価計算（資材仕入と労務費管理）ならびに工程管理（各部署への製作指示と進捗の管理）を中心に行っていただきます。

生産管理として下記の業務をお任せします。 【具体的には】 ・生産計画に基づいた工程納期管理 ・部品や設備の調達 ・出荷方法や得意先納期の調整、出荷時の手伝い ・在庫管理

物流事業拡大に伴い、戦略立案・推進に携わっていただける方を求めています。 ・直接お客様へ、もしくは担当アカウント営業と連携し、受注獲得への推進役として活動します。受注活動を結果に結びつけるための戦略を立てて実施します。 ・チームをマネジメントし、受注活動の実行及び、受注済みのプロジェクトの実行をマネジメントし推進します。お客様との関係構築を積極的に行います。 ・チーム及びプロジェクトの品質・コスト・納期の管理を行います。また、当社の規定のマネジメントツールを利用し、定量的な管理を実施します。 ＜領域＞ 自動倉庫、物流Maas...etc

ディベロッパーとして、自社分譲マンションの建設における監理業務に携わっていただきます。 ※施工は建設会社（ゼネコン）が行いますので、見積、進捗、予算管理などの監理業務に携わっていただきます。 その他、部屋内の施工監理や入居者様への引き渡し業務にも一部携わっていただく予定です。

自社サービスの利用ログや外部のさまざまなデータと当社のIP Geolocation技術を組み合わせ分析し、不正取引の検知、マーケティング効率の向上などインターネットをより安全、便利にするためのモデルの構築とシステムへの組み込みを行っていただきます。 人による判断が必要な業務において機械学習を用いて業務の効率化を行い、自社サービスから収集したデータを分析、改善点を導き出し、開発内容の検討をお任せします。 サービスの元になる膨大な様々な種類の情報(データ)からより付加価値のある情報を導きだせる方を募集しています。 【環境】 ■サーバー：AWS(Linux) ■DB：PostgreSQL, MySQL ■インフラ：AWS(EC2, RDS,ELB,DynamoDB), Redis, Apache, Nginx, fluentd, TREASURE DATA ■コミュニケーション：Slack, Backlog, Git